Γιατί τα περισσότερα γραφήματα και γραφήματα φαίνονται τρομερά;

Οπτικοποίηση δεδομένων είναι ένα ισχυρό εργαλείο για τη μετάδοση σύνθετων πληροφοριών με ελκυστικό τρόπο. Ο εγκέφαλός μας επεξεργάζεται και αποθηκεύει πληροφορίες πιο αποτελεσματικά, ενισχύοντας τον αντίκτυπό τους με την οπτικοποίηση. Αλλά η εσφαλμένη οπτικοποίηση δεδομένων μπορεί να κάνει περισσότερο κακό παρά καλό. Η λανθασμένη παρουσίαση μπορεί να μειώσει το περιεχόμενο των δεδομένων ή, χειρότερα, να το παραμορφώσει εντελώς.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η καλή οπτικοποίηση εξαρτάται από τον καλό σχεδιασμό. Δεν αρκεί απλώς να επιλέξετε τον σωστό τύπο γραφήματος. Πρέπει να παρουσιάσετε πληροφορίες με τρόπο που να είναι κατανοητός και εύκολος στην προβολή, επιτρέποντας στους θεατές να κάνουν ελάχιστη επιπλέον προσπάθεια. Φυσικά, δεν είναι όλοι οι σχεδιαστές ειδικοί στην οπτικοποίηση δεδομένων και για αυτόν τον λόγο, το μεγαλύτερο μέρος του οπτικού περιεχομένου που βλέπουμε, ας το παραδεχτούμε, δεν λάμπει. Εδώ είναι 10 λάθη που μπορεί να συναντήσετε και εύκολοι τρόποι για να τα διορθώσετε.

1. Διαταραχή στα τμήματα του γραφήματος πίτας

Τα γραφήματα πίτας είναι από τις πιο απλές απεικονίσεις, αλλά συχνά είναι υπερφορτωμένα με πληροφορίες. Η θέση των τομέων πρέπει να είναι διαισθητική (και ο αριθμός τους δεν πρέπει να υπερβαίνει τους πέντε). Συνιστάται η χρήση ενός από τα ακόλουθα δύο μοτίβα γραφήματος πίτας, καθένα από τα οποία θα επιστήσει την προσοχή του αναγνώστη στις πιο σημαντικές πληροφορίες.

Επιλογή 1: Τοποθετήστε τον μεγαλύτερο τομέα από τη θέση 12 η ώρα και πιο μακριά προς τη φορά των δεικτών του ρολογιού. Το δεύτερο μεγαλύτερο είναι από τις 12 η ώρα αριστερόστροφα. Οι υπόλοιποι τομείς μπορούν να βρίσκονται παρακάτω, αριστερόστροφα.

Επιλογή 2: Τοποθετήστε τον μεγαλύτερο τομέα από τη θέση 12 η ώρα και πιο μακριά προς τη φορά των δεικτών του ρολογιού. Οι υπόλοιποι τομείς το ακολουθούν δεξιόστροφα με φθίνουσα σειρά.

2. Χρήση μη συμπαγών γραμμών σε γραμμικό διάγραμμα

Οι τελείες και οι παύλες προκαλούν σύγχυση. Αντίθετα, χρησιμοποιήστε συμπαγείς γραμμές σε χρώματα που είναι εύκολο να διακριθούν μεταξύ τους.

3. Μη φυσική διάταξη δεδομένων

Οι πληροφορίες πρέπει να παρουσιάζονται λογικά, με μια διαισθητική σειρά. Τακτοποιήστε τις κατηγορίες αλφαβητικά, κατά μέγεθος (αύξουσα ή φθίνουσα) ή με άλλη κατανοητή σειρά.

4. Συσσώρευση δεδομένων

Βεβαιωθείτε ότι δεν χάνονται ή κρύβονται δεδομένα πίσω από τα εφέ σχεδίασης. Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη διαφάνεια σε μια γραφική παράσταση περιοχής για να βεβαιωθείτε ότι ο θεατής βλέπει όλες τις σειρές δεδομένων.

5. Έξτρα δουλειά για τον αναγνώστη

Διατηρήστε τα δεδομένα όσο το δυνατόν πιο απλά βοηθώντας τον αναγνώστη με γραφικά στοιχεία. Για παράδειγμα, προσθέστε μια γραμμή τάσης σε ένα γράφημα scatter για να εμφανίσετε τις τάσεις.

6. Καταστροφή δεδομένων

Βεβαιωθείτε ότι όλες οι αναπαραστάσεις δεδομένων είναι ακριβείς. Για παράδειγμα, τα στοιχεία ενός γραφήματος με φυσαλίδες θα πρέπει να συσχετίζονται κατά εμβαδόν και όχι κατά διάμετρο.

7. Χρήση διαφορετικών χρωμάτων στον χάρτη θερμοκρασίας

Ορισμένα χρώματα ξεχωρίζουν περισσότερο από άλλα, προσθέτοντας βάρος στα δεδομένα. Αντίθετα, χρησιμοποιήστε διαφορετικούς τόνους του ίδιου χρώματος για να δείξετε την ένταση ή χρησιμοποιήστε ένα εύρος φάσματος μεταξύ δύο όμοιων χρωμάτων.

8. Στήλες που είναι πολύ λεπτές ή πολύ παχιές

Θέλετε να αφήσετε τη δημιουργικότητά σας να τρέξει όταν δημιουργείτε μια παρουσίαση, αλλά να θυμάστε ότι θα είναι ευκολότερο για τον θεατή να αντιληφθεί ένα αρμονικό διάγραμμα. Η απόσταση μεταξύ των στηλών του ιστογράμματος πρέπει να είναι ίση με το μισό του πλάτους της στήλης.

9. Στοιχεία δύσκολο να συγκριθούν

Η σύγκριση είναι ένας βολικός τρόπος εμφάνισης διαφορών, αλλά δεν θα λειτουργήσει εάν ο θεατής δεν μπορεί να το κάνει εύκολα. Τα δεδομένα πρέπει να παρουσιάζονται με τέτοιο τρόπο ώστε ο αναγνώστης να μπορεί να τα συγκρίνει εύκολα.

10. Χρήση τρισδιάστατων γραφημάτων

Φαίνονται υπέροχα, αλλά τα τρισδιάστατα σχήματα μπορούν να παραμορφώσουν την αντίληψη και επομένως να παραμορφώσουν τα δεδομένα. Εργαστείτε με δισδιάστατα σχήματα για να παρουσιάσετε σωστά τις πληροφορίες.