Η ικανότητα να κάνεις προβλέψεις, να προβλέπεις (τουλάχιστον κατά προσέγγιση!) τη μελλοντική εξέλιξη των γεγονότων είναι αναπόσπαστο και πολύ σημαντικό μέρος κάθε σύγχρονης επιχείρησης. Φυσικά, πρόκειται για μια ξεχωριστή, πολύ περίπλοκη επιστήμη με ένα σωρό μεθόδους και προσεγγίσεις, αλλά συχνά απλές τεχνικές αρκούν για μια πρόχειρη καθημερινή εκτίμηση της κατάστασης. Ένα από αυτά είναι η λειτουργία ΠΡΟΒΛΕΨΗ (ΠΡΟΒΛΕΨΗ), το οποίο μπορεί να υπολογίσει την πρόβλεψη σε γραμμική τάση.
Η αρχή λειτουργίας αυτής της συνάρτησης είναι απλή: υποθέτουμε ότι τα αρχικά δεδομένα μπορούν να παρεμβληθούν (εξομαλυνθούν) με μια ορισμένη ευθεία γραμμή με την κλασική γραμμική εξίσωση y=kx+b:
Κατασκευάζοντας αυτήν την ευθεία γραμμή και επεκτείνοντάς την προς τα δεξιά πέρα από το γνωστό χρονικό εύρος, λαμβάνουμε την επιθυμητή πρόβλεψη.
Για τη δημιουργία αυτής της ευθείας γραμμής, το Excel χρησιμοποιεί το γνωστό μέθοδος ελάχιστου τετραγώνου. Εν ολίγοις, η ουσία αυτής της μεθόδου είναι ότι η κλίση και η θέση της γραμμής τάσης επιλέγονται έτσι ώστε το άθροισμα των τετραγωνικών αποκλίσεων των δεδομένων πηγής από την κατασκευασμένη γραμμή τάσης να είναι ελάχιστο, δηλαδή η γραμμή τάσης εξομαλύνει τα πραγματικά δεδομένα στο ο καλύτερος δυνατός τρόπος.
Το Excel διευκολύνει τη δημιουργία μιας γραμμής τάσης ακριβώς πάνω στο γράφημα κάνοντας δεξί κλικ στη σειρά – Προσθήκη γραμμής τάσης (Προσθήκη γραμμής τάσης), αλλά συχνά για υπολογισμούς δεν χρειαζόμαστε μια γραμμή, αλλά τις αριθμητικές τιμές της πρόβλεψης που αντιστοιχούν σε αυτό. Εδώ, απλώς, υπολογίζονται από τη συνάρτηση ΠΡΟΒΛΕΨΗ (ΠΡΟΒΛΕΨΗ).
Η σύνταξη της συνάρτησης είναι η εξής
=ΠΡΟΒΛΕΨΗ(X; Γνωστές_τιμές_Υ; Γνωστές_Χ τιμές)
όπου
- Х – το χρονικό σημείο για το οποίο κάνουμε μια πρόβλεψη
- Γνωστές_τιμές_Υ — γνωστές σε εμάς τιμές της εξαρτημένης μεταβλητής (κέρδος)
- Γνωστές_Χ τιμές – τις τιμές της ανεξάρτητης μεταβλητής που μας είναι γνωστές (ημερομηνίες ή αριθμοί περιόδων)
- Βελτιστοποίηση επιχειρηματικών μοντέλων με το πρόσθετο Solver
- Επιλογή όρων για να λάβετε το επιθυμητό ποσό