Εργασία μεταφοράς στο Excel. Εύρεση του καλύτερου τρόπου μεταφοράς από τον πωλητή στον αγοραστή

Το Excel είναι ένα πολύ λειτουργικό πρόγραμμα. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επίλυση ενός τεράστιου επιπέδου προβλημάτων που πρέπει να αντιμετωπίσει κάποιος στην επιχείρηση. Ένα από τα πιο κοινά είναι η μεταφορά. Φανταστείτε ότι πρέπει να καταλάβουμε ποια μέθοδος μεταφοράς από τον κατασκευαστή στον τελικό αγοραστή είναι η βέλτιστη από άποψη χρόνου, χρημάτων και άλλων πόρων. Αυτό το πρόβλημα είναι αρκετά δημοφιλές, ανεξάρτητα από τον κλάδο στον οποίο ανήκει η επιχείρηση. Επομένως, ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά στον τρόπο εφαρμογής του χρησιμοποιώντας το Excel.

Περιγραφή του έργου μεταφοράς

Έτσι, έχουμε δύο αντισυμβαλλόμενους που αλληλεπιδρούν συνεχώς μεταξύ τους. Στην περίπτωσή μας, αυτός είναι ένας αγοραστής και ένας πωλητής. Πρέπει να καταλάβουμε πώς να μεταφέρουμε αγαθά με τέτοιο τρόπο ώστε το κόστος να είναι ελάχιστο. Για να γίνει αυτό, πρέπει να παρουσιάσετε όλα τα δεδομένα σε σχηματική ή μήτρα μορφή. Στο Excel, χρησιμοποιούμε την τελευταία επιλογή. Γενικά, υπάρχουν δύο τύποι εργασιών μεταφοράς:

1. Κλειστό. Σε αυτή την περίπτωση, η προσφορά και η ζήτηση βρίσκονται σε ισορροπία.
2. Ανοιξε. Δεν υπάρχει ισότητα μεταξύ προσφοράς και ζήτησης εδώ. Για να βρείτε μια λύση σε αυτό το πρόβλημα, πρέπει πρώτα να το φέρετε στον πρώτο τύπο, εξισώνοντας την προσφορά και τη ζήτηση. Για να γίνει αυτό, πρέπει να εισαγάγετε έναν πρόσθετο δείκτη - την παρουσία ενός αγοραστή ή πωλητή υπό όρους. Επιπλέον, πρέπει να κάνετε ορισμένες αλλαγές στον πίνακα κόστους.

Πώς να ενεργοποιήσετε τη δυνατότητα Εύρεση λύσης στο Excel

Για την επίλυση προβλημάτων μεταφοράς στο Excel, υπάρχει μια ειδική λειτουργία που ονομάζεται "Αναζήτηση λύσης". Δεν είναι ενεργοποιημένο από προεπιλογή, επομένως πρέπει να κάνετε τα ακόλουθα βήματα:

1. Ανοίξτε το μενού "Αρχείο", το οποίο βρίσκεται στην επάνω αριστερή γωνία του παραθύρου του προγράμματος.
2. Μετά από αυτό, κάντε κλικ στο κουμπί με τις παραμέτρους.
3. Στη συνέχεια, βρίσκουμε την υποενότητα "Ρυθμίσεις" και πηγαίνουμε στο μενού διαχείρισης πρόσθετων. Αυτά είναι μικρά προγράμματα που εκτελούνται στο περιβάλλον Microsoft Excel. Βλέπουμε ότι στην αρχή κάναμε κλικ στο μενού «Πρόσθετα» και στη συνέχεια στο κάτω δεξιά μέρος ορίσαμε το στοιχείο «Πρόσθετα Excel» και πατήσαμε το κουμπί «Μετάβαση». Όλες οι απαραίτητες ενέργειες επισημαίνονται με κόκκινα ορθογώνια και βέλη.
4. Στη συνέχεια, ενεργοποιήστε το πρόσθετο "Αναζήτηση λύσης", μετά από το οποίο επιβεβαιώνουμε τις ενέργειές μας πατώντας το κουμπί OK. Με βάση την περιγραφή του σκηνικού, μπορούμε να δούμε ότι έχει σχεδιαστεί για να αναλύει πολύπλοκα δεδομένα, όπως επιστημονικά και οικονομικά.
5. Μετά από αυτό, μεταβείτε στην καρτέλα "Δεδομένα", όπου βλέπουμε ένα νέο κουμπί, το οποίο ονομάζεται το ίδιο με το πρόσθετο. Μπορείτε να το βρείτε στην ομάδα εργαλείων ανάλυσης.

Απομένει μόνο να κάνουμε κλικ σε αυτό το κουμπί και προχωράμε στην επίλυση του προβλήματος μεταφοράς. Αλλά πριν από αυτό, θα πρέπει να μιλήσουμε λίγο περισσότερο για το εργαλείο Επίλυσης στο Excel. Αυτό είναι ένα ειδικό πρόσθετο Excel που καθιστά δυνατή την εύρεση της ταχύτερης λύσης σε ένα πρόβλημα. Χαρακτηριστικό χαρακτηριστικό είναι η εξέταση των περιορισμών που θέτει ο χρήστης στο στάδιο της προετοιμασίας. Με απλά λόγια, αυτή είναι μια υπορουτίνα που καθιστά δυνατό τον προσδιορισμό του καλύτερου τρόπου για την επίτευξη μιας συγκεκριμένης εργασίας. Τέτοιες εργασίες μπορεί να περιλαμβάνουν τα ακόλουθα:

1. Επένδυση, φόρτωση αποθήκης ή οποιαδήποτε άλλη παρόμοια δραστηριότητα. Συμπεριλαμβανομένης της παράδοσης αγαθών.
2. Ο καλύτερος τρόπος. Αυτό περιλαμβάνει στόχους όπως η επίτευξη μέγιστου κέρδους με ελάχιστο κόστος, πώς να επιτευχθεί η καλύτερη ποιότητα με τους διαθέσιμους πόρους κ.λπ.

Εκτός από τις εργασίες μεταφοράς, αυτό το πρόσθετο χρησιμοποιείται επίσης για τους ακόλουθους σκοπούς:

1. Ανάπτυξη σχεδίου παραγωγής. Δηλαδή πόσες μονάδες ενός προϊόντος πρέπει να παραχθούν για να επιτευχθεί το μέγιστο εισόδημα.
2. Βρείτε την κατανομή της εργασίας για διαφορετικούς τύπους εργασίας, έτσι ώστε το συνολικό κόστος παραγωγής ενός προϊόντος ή μιας υπηρεσίας να είναι το μικρότερο.
3. Ορίστε τον ελάχιστο χρόνο που θα χρειαστεί για να ολοκληρωθεί όλη η εργασία.

Όπως μπορείτε να δείτε, οι εργασίες είναι πολύ διαφορετικές. Ο γενικός κανόνας για την εφαρμογή αυτού του πρόσθετου είναι ότι πριν λυθεί το πρόβλημα, είναι απαραίτητο να δημιουργηθεί ένα μοντέλο που θα αντιστοιχεί στα βασικά χαρακτηριστικά του προβλήματος που τίθεται. Ένα μοντέλο είναι μια συλλογή συναρτήσεων που χρησιμοποιούν μεταβλητές ως ορίσματά τους. Δηλαδή αξίες που μπορούν να αλλάξουν.

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η βελτιστοποίηση ενός συνόλου τιμών πραγματοποιείται αποκλειστικά σε έναν δείκτη, ο οποίος ονομάζεται αντικειμενική συνάρτηση.

Το πρόσθετο Solver απαριθμεί τις διαφορετικές τιμές των μεταβλητών που μεταβιβάζονται στη συνάρτηση αντικειμένου με τέτοιο τρόπο ώστε να είναι η μέγιστη, η ελάχιστη ή ίση με μια συγκεκριμένη τιμή (αυτός είναι ακριβώς ο περιορισμός). Υπάρχει μια άλλη λειτουργία που είναι κάπως παρόμοια στην αρχή λειτουργίας της και η οποία συχνά συγχέεται με την "Αναζήτηση λύσης". Ονομάζεται "Επιλογή επιλογής". Αλλά αν σκάψετε βαθύτερα, η διαφορά μεταξύ τους είναι τεράστια:

1. Η συνάρτηση αναζήτησης στόχου δεν λειτουργεί με περισσότερες από μία μεταβλητές.
2. Δεν προβλέπει τη δυνατότητα καθορισμού ορίων σε μεταβλητές.
3. Είναι σε θέση να προσδιορίσει μόνο την ισότητα της αντικειμενικής συνάρτησης σε μια ορισμένη τιμή, αλλά δεν καθιστά δυνατή την εύρεση του μέγιστου και του ελάχιστου. Επομένως, δεν είναι κατάλληλο για το έργο μας.
4. Ικανός αποτελεσματικός υπολογισμός μόνο εάν μοντελοποιηθεί γραμμικός τύπος. Εάν το μοντέλο είναι μη γραμμικό, τότε βρίσκει την τιμή που είναι πιο κοντά στην αρχική τιμή.

Η εργασία μεταφοράς είναι πολύ πιο περίπλοκη στη δομή της, επομένως το πρόσθετο "Επιλογή παραμέτρων" δεν αρκεί για αυτό. Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά στον τρόπο εφαρμογής της συνάρτησης «Αναζήτηση λύσης» στην πράξη χρησιμοποιώντας το παράδειγμα ενός προβλήματος μεταφοράς.

Ένα παράδειγμα επίλυσης ενός προβλήματος μεταφοράς στο Excel

Για να δείξουμε ξεκάθαρα πώς να λύνουμε προβλήματα μεταφοράς στην πράξη στο Excel, ας δώσουμε ένα παράδειγμα.

Προϋποθέσεις εργασίες

Ας υποθέσουμε ότι έχουμε 6 πωλητές και 7 αγοραστές. Η ζήτηση και η προσφορά μεταξύ τους κατανέμονται αντίστοιχα με τον ακόλουθο τρόπο: 36, 51, 32, 44, 35 και 38 μονάδες είναι πωλητές και 33, 48, 30, 36, 33, 24 και 32 μονάδες είναι αγοραστές. Αν συνοψίσετε όλες αυτές τις τιμές, θα διαπιστώσετε ότι η προσφορά και η ζήτηση βρίσκονται σε ισορροπία. Επομένως, αυτό το πρόβλημα είναι κλειστού τύπου, το οποίο λύνεται πολύ απλά.

Επιπλέον, έχουμε πληροφορίες σχετικά με το πόσα χρήματα πρέπει να ξοδέψετε για τη μεταφορά από το σημείο Α στο σημείο Β (επισημαίνονται με κίτρινα κελιά στο παράδειγμα).

Λύση – αλγόριθμος βήμα προς βήμα

Τώρα, αφού εξοικειωθούμε με τους πίνακες με τα αρχικά δεδομένα, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τον ακόλουθο αλγόριθμο για να λύσουμε αυτό το πρόβλημα:

1. Αρχικά, φτιάχνουμε έναν πίνακα που αποτελείται από 6 σειρές και 7 στήλες.
2. Μετά από αυτό, πηγαίνουμε σε οποιοδήποτε κελί που δεν περιέχει τιμές και ταυτόχρονα βρίσκεται έξω από τον πρόσφατα δημιουργημένο πίνακα και εισάγουμε τη συνάρτηση. Για να το κάνετε αυτό, κάντε κλικ στο κουμπί fx, το οποίο βρίσκεται στα αριστερά της γραμμής εισαγωγής συναρτήσεων.
3. Έχουμε ένα παράθυρο στο οποίο πρέπει να επιλέξουμε την κατηγορία "Μαθηματικά". Για ποια λειτουργία μας ενδιαφέρει; Αυτό που επισημαίνεται σε αυτό το στιγμιότυπο οθόνης. Λειτουργία ΑΝΤΙΠΡΟΣΩΠΟΣ πολλαπλασιάζει εύρη ή πίνακες μεταξύ τους και τα αθροίζει. Αυτό ακριβώς που χρειαζόμαστε. Μετά από αυτό, πατήστε το πλήκτρο ΟΚ.
4. Στη συνέχεια, θα εμφανιστεί ένα παράθυρο στην οθόνη στο οποίο πρέπει να καθορίσετε τις παραμέτρους λειτουργίας. Είναι οι εξής:
   1. Πίνακας 1. Αυτό είναι το πρώτο όρισμα στο οποίο γράφουμε το εύρος που τονίζεται με κίτρινο χρώμα. Μπορείτε να ορίσετε τις παραμέτρους λειτουργίας είτε χρησιμοποιώντας το πληκτρολόγιο είτε επιλέγοντας την κατάλληλη περιοχή με το αριστερό κουμπί του ποντικιού.
   2. Πίνακας 2. Αυτό είναι το δεύτερο όρισμα, που είναι ο νέος πίνακας. Οι ενέργειες εκτελούνται με τον ίδιο τρόπο.

Επιβεβαιώστε την ενέργειά σας πατώντας το κουμπί OK.

1. Μετά από αυτό, κάνουμε ένα αριστερό κλικ του ποντικιού στο κελί που λειτουργεί ως επάνω αριστερά στον πίνακα που δημιουργήθηκε πρόσφατα. Τώρα κάντε ξανά κλικ στο κουμπί λειτουργίας εισαγωγής.
2. Επιλέγουμε την ίδια κατηγορία με την προηγούμενη περίπτωση. Αλλά αυτή τη φορά μας ενδιαφέρει η λειτουργία ΑΘΡΟΙΣΜΑ.
3. Τώρα έρχεται το στάδιο της συμπλήρωσης των επιχειρημάτων. Ως πρώτο όρισμα, γράφουμε την επάνω σειρά του πίνακα που δημιουργήσαμε στην αρχή. Με τον ίδιο τρόπο όπως πριν, αυτό μπορεί να γίνει επιλέγοντας αυτά τα κελιά στο φύλλο ή χειροκίνητα. Επιβεβαιώνουμε τις ενέργειές μας πατώντας το κουμπί ΟΚ.
4. Θα δούμε τα αποτελέσματα στο κελί με τη συνάρτηση. Σε αυτή την περίπτωση, είναι μηδέν. Στη συνέχεια, μετακινήστε τον κέρσορα στην κάτω δεξιά γωνία και μετά θα εμφανιστεί ένας δείκτης αυτόματης συμπλήρωσης. Μοιάζει με ένα μικρό μαύρο βελούδινο. Εάν εμφανιστεί, κρατήστε πατημένο το αριστερό κουμπί του ποντικιού και μετακινήστε τον κέρσορα στο τελευταίο κελί του πίνακα μας.
5. Αυτό μας δίνει την ευκαιρία να μεταφέρουμε τον τύπο σε όλα τα άλλα κελιά και να έχουμε τα σωστά αποτελέσματα χωρίς να χρειάζεται να κάνουμε επιπλέον υπολογισμούς.
6. Το επόμενο βήμα είναι να επιλέξετε το επάνω αριστερό κελί και να επικολλήσετε τη συνάρτηση ΑΘΡΟΙΣΜΑ μέσα της. Μετά από αυτό, εισάγουμε τα ορίσματα και χρησιμοποιούμε τον δείκτη αυτόματης συμπλήρωσης για να συμπληρώσουμε όλα τα υπόλοιπα κελιά.
7. Μετά από αυτό, προχωράμε απευθείας στην επίλυση του προβλήματος. Για να το κάνουμε αυτό, θα χρησιμοποιήσουμε το πρόσθετο που συμπεριλάβαμε νωρίτερα. Μεταβείτε στην καρτέλα "Δεδομένα" και εκεί βρίσκουμε το εργαλείο "Αναζήτηση λύσης". Κάνουμε κλικ σε αυτό το κουμπί.
8. Τώρα έχει εμφανιστεί ένα παράθυρο μπροστά στα μάτια μας, μέσω του οποίου μπορείτε να διαμορφώσετε τις παραμέτρους του πρόσθετου μας. Ας ρίξουμε μια ματιά σε καθεμία από αυτές τις επιλογές:
   1. Βελτιστοποίηση της αντικειμενικής συνάρτησης. Εδώ πρέπει να επιλέξουμε το κελί που περιέχει τη συνάρτηση ΑΝΤΙΠΡΟΣΩΠΟΣ. Βλέπουμε ότι αυτή η επιλογή καθιστά δυνατή την επιλογή μιας συνάρτησης για την οποία θα αναζητηθεί μια λύση.
   2. Πριν. Εδώ ορίζουμε την επιλογή «Ελάχιστο».
   3. Με την αλλαγή των κελιών των μεταβλητών. Εδώ υποδεικνύουμε το εύρος που αντιστοιχεί στον πίνακα που δημιουργήσαμε στην αρχή (με εξαίρεση τη γραμμή και τη στήλη περίληψης).
   4. Υπόκεινται σε περιορισμούς. Εδώ πρέπει να προσθέσουμε περιορισμούς κάνοντας κλικ στο κουμπί Προσθήκη.
   5. Θυμόμαστε τι είδους περιορισμούς πρέπει να δημιουργήσουμε – το άθροισμα των αξιών των απαιτήσεων των αγοραστών και των προσφορών των πωλητών πρέπει να είναι το ίδιο.
9. Το έργο των περιορισμών εκτελείται ως εξής:
   1. Σύνδεση με κελιά. Εδώ εισάγουμε το εύρος του πίνακα για τους υπολογισμούς.
   2. Οροι. Αυτή είναι μια μαθηματική πράξη έναντι της οποίας ελέγχεται το εύρος που καθορίζεται στο πρώτο πεδίο εισαγωγής.
   3. Η τιμή της συνθήκης ή του περιορισμού. Εδώ εισάγουμε την κατάλληλη στήλη στον πίνακα προέλευσης.
   4. Αφού ολοκληρωθούν όλα τα βήματα, κάντε κλικ στο κουμπί OK, επιβεβαιώνοντας έτσι τις ενέργειές μας.

Εκτελούμε ακριβώς τις ίδιες πράξεις για τις επάνω σειρές, θέτοντας την ακόλουθη συνθήκη: πρέπει να είναι ίσες.

Το επόμενο βήμα είναι ο καθορισμός των προϋποθέσεων. Πρέπει να ορίσουμε τα ακόλουθα κριτήρια για το άθροισμα των κελιών του πίνακα - μεγαλύτερο ή ίσο με μηδέν, ένας ακέραιος. Ως αποτέλεσμα, έχουμε μια τέτοια λίστα συνθηκών υπό τις οποίες επιλύεται το πρόβλημα. Εδώ πρέπει να βεβαιωθείτε ότι είναι επιλεγμένο το πλαίσιο ελέγχου δίπλα στην επιλογή "Κάντε τις μεταβλητές χωρίς όρια μη αρνητικές". Επίσης, στην περίπτωσή μας, απαιτείται να επιλεγεί η μέθοδος επίλυσης του προβλήματος – «Αναζήτηση λύσης σε μη γραμμικά προβλήματα μεθόδων OPG». Τώρα μπορούμε με ασφάλεια να πούμε ότι η ρύθμιση έχει ολοκληρωθεί. Επομένως, μένει μόνο να γίνουν οι υπολογισμοί. Για να το κάνετε αυτό, κάντε κλικ στο κουμπί «Εύρεση λύσης».

Μετά από αυτό, όλα τα δεδομένα θα υπολογιστούν αυτόματα και, στη συνέχεια, το Excel θα εμφανίσει ένα παράθυρο με τα αποτελέσματα. Είναι απαραίτητο για να ελέγξετε ξανά τη λειτουργία του υπολογιστή, καθώς είναι πιθανά σφάλματα εάν οι συνθήκες είχαν ρυθμιστεί προηγουμένως εσφαλμένα. Εάν όλα είναι σωστά, κάντε κλικ στο κουμπί "OK" και δείτε τον τελικό πίνακα.

Εάν αποδειχθεί ότι η εργασία μας έχει γίνει ανοιχτού τύπου, τότε αυτό είναι κακό, επειδή πρέπει να επεξεργαστείτε τον πίνακα προέλευσης έτσι ώστε η εργασία να μετατραπεί σε κλειστό. Ωστόσο, όταν γίνει αυτό, ο υπόλοιπος αλγόριθμος θα είναι ο ίδιος.

Συμπέρασμα

Όπως μπορείτε να δείτε, το Excel μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για πολύ σύνθετους υπολογισμούς, οι οποίοι με την πρώτη ματιά δεν είναι διαθέσιμοι σε ένα απλό πρόγραμμα υπολογιστή που είναι εγκατεστημένο σχεδόν σε όλους. Ωστόσο, είναι. Σήμερα έχουμε ήδη καλύψει το προηγμένο επίπεδο χρήσης. Αυτό το θέμα δεν είναι τόσο απλό, αλλά όπως λένε, ο δρόμος θα κυριαρχήσει ο περπατώντας. Το κύριο πράγμα είναι να ακολουθήσετε το σχέδιο δράσης και να εκτελέσετε με ακρίβεια όλες τις ενέργειες που αναφέρονται παραπάνω. Τότε δεν θα υπάρχουν σφάλματα και το πρόγραμμα θα εκτελέσει ανεξάρτητα όλους τους απαραίτητους υπολογισμούς. Δεν θα χρειαστεί να σκεφτείτε ποια λειτουργία θα χρησιμοποιήσετε και ούτω καθεξής.