Περιεχόμενα
Με τις καλοκαιρινές ενημερώσεις 2018, το Excel 2016 έλαβε μια επαναστατική νέα δυνατότητα προσθήκης ενός νέου τύπου δεδομένων στα κελιά − μερίδια (Αποθέματα) и Χάρτης (Γεωγραφία). Τα αντίστοιχα εικονίδια εμφανίστηκαν στην καρτέλα ημερομηνία (Ημερομηνία) σε ομάδα Τύποι δεδομένων (Τύποι δεδομένων):
Τι είναι και με τι τρώγεται; Πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην εργασία; Ποιο μέρος αυτής της λειτουργικότητας είναι εφαρμόσιμο στην πραγματικότητά μας; Ας το καταλάβουμε.
Εισαγωγή νέου τύπου δεδομένων
Για λόγους σαφήνειας, ας ξεκινήσουμε με τα γεωδεδομένα και ας πάρουμε τον ακόλουθο πίνακα "για πειράματα":
Πρώτα, επιλέξτε το και μετατρέψτε το σε μια «έξυπνη» συντόμευση πληκτρολογίου Ctrl+T ή χρησιμοποιώντας το κουμπί Μορφοποίηση ως πίνακα αυτί Αρχική (Αρχική σελίδα — Μορφοποίηση ως πίνακα). Στη συνέχεια, επιλέξτε όλα τα ονόματα των πόλεων και επιλέξτε τον τύπο δεδομένων Γεωγραφία αυτί ημερομηνία (Ημερομηνία):
Ένα εικονίδιο χάρτη θα εμφανιστεί στα αριστερά των ονομάτων, υποδεικνύοντας ότι το Excel έχει αναγνωρίσει το κείμενο στο κελί ως το γεωγραφικό όνομα μιας χώρας, πόλης ή περιοχής. Κάνοντας κλικ σε αυτό το εικονίδιο θα ανοίξει ένα όμορφο παράθυρο με λεπτομέρειες σχετικά με αυτό το αντικείμενο:
Ό,τι δεν αναγνωρίστηκε αυτόματα θα επισημαίνεται με ένα ερωτηματικό, όταν κάνετε κλικ, θα εμφανιστεί ένας πίνακας στα δεξιά, όπου μπορείτε να κάνετε πιο συγκεκριμένη το αίτημα ή να εισαγάγετε πρόσθετα δεδομένα:
Ορισμένα ονόματα μπορεί να έχουν διπλή σημασία, για παράδειγμα το Νόβγκοροντ μπορεί να είναι τόσο Νίζνι Νόβγκοροντ όσο και Βελίκι Νόβγκοροντ. Εάν το Excel δεν το αναγνωρίζει όπως θα έπρεπε, τότε μπορείτε να κάνετε δεξί κλικ στο κελί και να επιλέξετε την εντολή Τύπος δεδομένων – Αλλαγή (Τύπος δεδομένων — Επεξεργασία)και, στη συνέχεια, επιλέξτε τη σωστή επιλογή από αυτές που προσφέρονται στον πίνακα στα δεξιά:
Προσθήκη στηλών λεπτομερειών
Μπορείτε εύκολα να προσθέσετε επιπλέον στήλες με λεπτομέρειες για κάθε αντικείμενο στον πίνακα που δημιουργήθηκε. Για παράδειγμα, για πόλεις, μπορείτε να προσθέσετε στήλες με το όνομα της περιοχής ή της περιοχής (διαίρεση διαχειριστή), περιοχή (περιοχή), χώρα (χώρα / περιοχή), ημερομηνία ίδρυσης (ημερομηνία ίδρυσης), πληθυσμό (πληθυσμός), γεωγραφικό πλάτος και γεωγραφικό μήκος (γεωγραφικό πλάτος, γεωγραφικό μήκος) ακόμη και το όνομα του δημάρχου (αρχηγού).
Για να το κάνετε αυτό, μπορείτε είτε να κάνετε κλικ στο αναδυόμενο εικονίδιο στην επάνω δεξιά γωνία του πίνακα:
… ή χρησιμοποιήστε έναν τύπο που θα αναφέρεται σε ένα παρακείμενο κελί και θα προσθέσει μια κουκκίδα σε αυτό και, στη συνέχεια, επιλέξτε την επιθυμητή επιλογή από την αναπτυσσόμενη λίστα υποδείξεων:
… ή απλώς δημιουργήστε μια άλλη στήλη, ονομάζοντάς την με το κατάλληλο όνομα (Πληθυσμός, Πράκτορες κ.λπ.) από την αναπτυσσόμενη λίστα με συμβουλές:
Αν τα δοκιμάσετε όλα αυτά σε μια στήλη όχι με πόλεις, αλλά με χώρες, μπορείτε να δείτε ακόμη περισσότερα πεδία:
Ακολουθούν οικονομικοί δείκτες (κατά κεφαλήν εισόδημα, ποσοστό ανεργίας, φόροι) και ανθρώπινοι (γονιμότητα, θνησιμότητα) και γεωγραφικοί (δασική περιοχή, εκπομπές CO2) και πολλά άλλα – σχεδόν 50 παράμετροι συνολικά.
Πηγή όλων αυτών των πληροφοριών είναι το Διαδίκτυο, η μηχανή αναζήτησης Bing και η Wikipedia, η οποία δεν περνά χωρίς ίχνος – αυτό το πράγμα δεν γνωρίζει πολλά πράγματα για τη χώρα μας ή βγαίνει σε παραμορφωμένη μορφή. Για παράδειγμα, μεταξύ των δημάρχων, μόνο ο Σομπιάνιν και ο Πολταβτσένκο αποδίδουν, και θεωρεί τη μεγαλύτερη πόλη στη χώρα μας… δεν θα μαντέψετε ποτέ ποια! (όχι Μόσχα).
Ταυτόχρονα, για τα κράτη (σύμφωνα με τις παρατηρήσεις μου), το σύστημα λειτουργεί πολύ πιο αξιόπιστα, κάτι που δεν προκαλεί έκπληξη. Επίσης για τις Η.Π.Α., εκτός από τα ονόματα των οικισμών, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε έναν ταχυδρομικό κώδικα (κάτι σαν τον ταχυδρομικό μας κώδικα), ο οποίος προσδιορίζει ξεκάθαρα οικισμούς, ακόμη και συνοικίες.
Φιλτράρισμα με σιωπηρές παραμέτρους
Ως μια ωραία παρενέργεια, η μετατροπή κελιών σε νέους τύπους δεδομένων καθιστά δυνατό το φιλτράρισμα τέτοιων στηλών αργότερα σε σιωπηρές παραμέτρους από τις λεπτομέρειες. Έτσι, για παράδειγμα, εάν τα δεδομένα στη στήλη αναγνωρίζονται ως Γεωγραφία, τότε μπορείτε να φιλτράρετε τη λίστα των πόλεων ανά χώρα, ακόμα κι αν δεν υπάρχει σαφώς στήλη με το όνομα της χώρας:
Εμφάνιση στο χάρτη
Εάν χρησιμοποιείτε στον πίνακα αναγνωρισμένα γεωγραφικά ονόματα όχι πόλεων, αλλά χωρών, περιοχών, περιοχών, επαρχιών ή πολιτειών, τότε αυτό καθιστά δυνατή τη μεταγενέστερη δημιουργία ενός οπτικού χάρτη χρησιμοποιώντας έναν τέτοιο πίνακα χρησιμοποιώντας έναν νέο τύπο γραφημάτων Χαρτογράφημα αυτί Εισαγωγή – Χάρτες (Εισαγωγή — Χάρτες):
Για παράδειγμα, για περιοχές, εδάφη και δημοκρατίες, αυτό φαίνεται πολύ ωραίο:
Φυσικά, δεν είναι απαραίτητο να απεικονιστούν μόνο τα δεδομένα από την προτεινόμενη λίστα λεπτομερειών. Αντί για τον πληθυσμό, μπορείτε να εμφανίσετε οποιεσδήποτε παραμέτρους και KPI με αυτόν τον τρόπο – πωλήσεις, αριθμό πελατών κ.λπ.
Τύπος δεδομένων μετοχών
Ο δεύτερος τύπος δεδομένων, Μετοχές, λειτουργεί με τον ίδιο ακριβώς τρόπο, αλλά είναι προσαρμοσμένος για την αναγνώριση χρηματιστηριακών δεικτών:
… και τα ονόματα των εταιρειών και τα συντομευμένα τους ονόματα (tickers) στο χρηματιστήριο:
Σημειώστε ότι η αγοραία αξία (αγορά κεφαλαίου) δίνεται για κάποιο λόγο σε διαφορετικές νομισματικές μονάδες, καλά, αυτό το πράγμα δεν γνωρίζει τον Gref και τον Miller, προφανώς 🙂
Θέλω να σας προειδοποιήσω αμέσως ότι η χρήση όλων αυτών για συναλλαγές δεν θα λειτουργήσει πολύ καλά, γιατί. τα δεδομένα ενημερώνονται μόνο μία φορά την ημέρα, κάτι που, στις περισσότερες περιπτώσεις, είναι πολύ αργό για διαπραγμάτευση. Για πιο συχνές ενημερώσεις και ενημερωμένες πληροφορίες, είναι προτιμότερο να χρησιμοποιείτε μακροεντολές ή ερωτήματα για ανταλλαγές μέσω Διαδικτύου χρησιμοποιώντας το Power Query.
Το μέλλον των νέων τύπων δεδομένων
Αναμφίβολα, αυτή είναι μόνο η αρχή και η Microsoft πιθανότατα θα επεκτείνει το σύνολο τέτοιων νέων τύπων δεδομένων. Ίσως, με την πάροδο του χρόνου, εσείς και εγώ θα έχουμε την ευκαιρία να δημιουργήσουμε τους δικούς μας τύπους, ακονισμένους για συγκεκριμένες εργασίες. Φανταστείτε έναν τύπο, για παράδειγμα, για την εμφάνιση δεδομένων σχετικά με έναν υπάλληλο ή πελάτη, που περιέχει τα προσωπικά του δεδομένα, ακόμη και μια φωτογραφία:
Οι διευθυντές HR θα ήθελαν κάτι τέτοιο, τι πιστεύετε;
Ή φανταστείτε έναν τύπο δεδομένων που αποθηκεύει τις λεπτομέρειες (μέγεθος, βάρος, χρώμα, τιμή) κάθε είδους ή υπηρεσίας σε έναν τιμοκατάλογο. Ή ένας τύπος που περιέχει όλα τα στατιστικά παιχνιδιού μιας συγκεκριμένης ποδοσφαιρικής ομάδας. Ή ιστορικά δεδομένα καιρού; Γιατί όχι?
Είμαι σίγουρος ότι έχουμε πολλά ενδιαφέροντα πράγματα μπροστά μας 🙂
- Εισαγάγετε την ισοτιμία bitcoin από την ηλεκτρονική ανταλλαγή στο Excel χρησιμοποιώντας το Power Query
- Οπτικοποίηση γεωδεδομένων σε χάρτη στο Excel
- Μετατροπή τιμών με τη συνάρτηση CONVERT