Anton Mironenkov – «Αν δεν πουληθούν οι μπανάνες, τότε κάτι δεν πάει καλά»

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της X5 Technologies Anton Mironenkov είπε πώς η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην πρόβλεψη των αγορών μας και πού βρίσκει η εταιρεία τις πιο υποσχόμενες τεχνολογίες

Η πανδημία είναι η κινητήρια δύναμη της προόδου

— Τι είναι το καινοτόμο λιανικό εμπόριο σήμερα; Και πώς έχει αλλάξει η αντίληψη για αυτό τα τελευταία χρόνια;

— Αυτή είναι, πρώτα απ 'όλα, η εσωτερική κουλτούρα που αναπτύσσεται στις εταιρείες λιανικής - η προθυμία να κάνετε συνεχώς κάτι νέο, να αλλάζετε και να βελτιστοποιείτε τις εσωτερικές διαδικασίες, να βρίσκετε διάφορα ενδιαφέροντα πράγματα για τους πελάτες. Και αυτό που βλέπουμε σήμερα είναι πολύ διαφορετικό από τις προσεγγίσεις πριν από πέντε χρόνια.

Οι ομάδες που ασχολούνται με την ψηφιακή καινοτομία δεν συγκεντρώνονται πλέον στο τμήμα Πληροφορικής, αλλά βρίσκονται εντός των επιχειρηματικών λειτουργιών - λειτουργικά, εμπορικά, τμήματα logistics. Εξάλλου, όταν εισάγετε κάτι νέο, είναι σημαντικό πρώτα απ 'όλα να κατανοήσετε τι περιμένει ο αγοραστής από εσάς και πώς λειτουργούν όλες οι διαδικασίες. Ως εκ τούτου, στην εταιρική κουλτούρα του X5, ο ρόλος του κατόχου ενός ψηφιακού προϊόντος, ο οποίος καθορίζει το διάνυσμα ανάπτυξης πλατφορμών που θέτουν το ρυθμό των διαδικασιών της εταιρείας, γίνεται όλο και πιο σημαντικός.

Επιπλέον, ο ρυθμός αλλαγής στις επιχειρήσεις έχει αυξηθεί δραματικά. Πριν από πέντε χρόνια ήταν δυνατό να εισαχθεί κάτι, και για άλλα τρία χρόνια παρέμεινε μια μοναδική εξέλιξη που κανείς άλλος δεν έχει. Και τώρα μόλις φτιάξατε κάτι νέο, το παρουσιάσατε στην αγορά και σε έξι μήνες το έχουν όλοι οι ανταγωνιστές.

Σε ένα τέτοιο περιβάλλον, φυσικά, είναι πολύ ενδιαφέρον να ζεις, αλλά όχι πολύ εύκολο, γιατί ο αγώνας για την καινοτομία στο λιανεμπόριο συνεχίζεται χωρίς διάλειμμα.

— Πώς έχει επηρεάσει η πανδημία την τεχνολογική ανάπτυξη του λιανικού εμπορίου;

— Έσπρωξε να είναι πιο προοδευτική στην εισαγωγή νέων τεχνολογιών. Καταλάβαμε ότι δεν υπήρχε χρόνος να περιμένουμε, απλά έπρεπε να πάμε και να το κάνουμε.

Ένα ζωντανό παράδειγμα είναι η ταχύτητα σύνδεσης των καταστημάτων μας με υπηρεσίες παράδοσης. Αν νωρίτερα συνδέαμε από ένα έως τρία καταστήματα το μήνα, τότε πέρυσι ο ρυθμός έφτασε σε δεκάδες καταστήματα την ημέρα.

Ως αποτέλεσμα, ο όγκος των διαδικτυακών πωλήσεων του X5 το 2020 ανήλθε σε περισσότερα από 20 δισεκατομμύρια ρούβλια. Αυτό είναι τέσσερις φορές περισσότερο από το 2019. Επιπλέον, η ζήτηση που προέκυψε με φόντο τον κορωνοϊό παρέμεινε ακόμη και μετά την άρση των περιορισμών. Οι άνθρωποι έχουν δοκιμάσει έναν νέο τρόπο αγοράς προϊόντων και συνεχίζουν να τον χρησιμοποιούν.

— Ποιο ήταν το πιο δύσκολο για τους λιανοπωλητές να προσαρμοστούν στην πραγματικότητα της πανδημίας;

– Η κύρια δυσκολία ήταν ότι στην αρχή όλα έγιναν ταυτόχρονα. Οι αγοραστές αγόραζαν μαζικά αγαθά σε καταστήματα και παρήγγειλαν μαζικά ηλεκτρονικά, οι συναρμολογητές έσπευσαν γύρω από τους ορόφους συναλλαγών και προσπάθησαν να κάνουν παραγγελίες. Παράλληλα, έγινε αποσφαλμάτωση του λογισμικού, εξαλείφθηκαν σφάλματα και σφάλματα. Απαιτήθηκε βελτιστοποίηση και αλλαγή διαδικασιών, επειδή μια καθυστέρηση σε οποιοδήποτε από τα στάδια θα μπορούσε να οδηγήσει σε ώρες αναμονής για τον πελάτη.

Στην πορεία, έπρεπε να αντιμετωπίσουμε ζητήματα ασφάλειας υγείας που ήρθαν στο προσκήνιο πέρυσι. Εκτός από τα υποχρεωτικά αντισηπτικά, τις μάσκες, την απολύμανση των χώρων, η τεχνολογία έπαιξε επίσης ρόλο εδώ. Για να αποφύγουμε την ανάγκη να στέκονται οι πελάτες στην ουρά, επιταχύναμε την εγκατάσταση ταμείων αυτοεξυπηρέτησης (έχουν ήδη εγκατασταθεί περισσότερα από 6), εισαγάγαμε τη δυνατότητα σάρωσης αγαθών από κινητό τηλέφωνο και πληρωμής για αυτό στο κινητό Express Scan εφαρμογή.

Δέκα χρόνια πριν από την Amazon

– Αποδεικνύεται ότι οι τεχνολογίες που είναι απαραίτητες για να δουλέψουν σε μια πανδημία ήταν ήδη διαθέσιμες, έπρεπε μόνο να λανσαριστούν ή να κλιμακωθούν. Εισήχθησαν κάποιες ριζικά νέες τεχνολογικές λύσεις πέρυσι;

— Χρειάζεται χρόνος για τη δημιουργία νέων σύνθετων προϊόντων. Συχνά χρειάζεται περισσότερο από ένα χρόνο από την έναρξη της ανάπτυξής τους μέχρι την τελική κυκλοφορία.

Για παράδειγμα, ο σχεδιασμός της ποικιλίας είναι μια αρκετά περίπλοκη τεχνολογία. Ειδικά λαμβάνοντας υπόψη ότι έχουμε πολλές περιοχές, είδη καταστημάτων και οι προτιμήσεις των αγοραστών σε διαφορετικές τοποθεσίες διαφέρουν.

Κατά τη διάρκεια της πανδημίας, απλά δεν θα είχαμε χρόνο να δημιουργήσουμε και να λανσάρουμε ένα προϊόν αυτού του επιπέδου πολυπλοκότητας. Αλλά ξεκινήσαμε έναν ψηφιακό μετασχηματισμό το 2018, όταν κανείς δεν υπολόγιζε στον κορωνοϊό. Επομένως, όταν ξεκίνησε η πανδημία, είχαμε ήδη έτοιμες λύσεις στο δρόμο που βοήθησαν στη βελτίωση της εργασίας.

Ένα παράδειγμα της κυκλοφορίας της τεχνολογίας κατά τη διάρκεια της κρίσης του κορωνοϊού είναι η υπηρεσία Express Scan. Πρόκειται για ανέπαφες ασφαλείς αγορές με χρήση κινητού τηλεφώνου που βασίζεται στα συνηθισμένα Pyaterochka και Perekrestok. Μια ομάδα πολλαπλών μορφών με περισσότερα από 100 άτομα ξεκίνησε αυτό το έργο μέσα σε λίγους μόνο μήνες και, παρακάμπτοντας το πιλοτικό στάδιο, προχωρήσαμε αμέσως στην κλιμάκωση. Σήμερα, η υπηρεσία λειτουργεί σε περισσότερα από 1 καταστήματά μας.

— Πώς αξιολογείτε το επίπεδο ψηφιοποίησης του ρωσικού λιανικού εμπορίου γενικά;

— Εμείς στην εταιρεία συζητούσαμε για πολύ καιρό πώς να συγκρίνουμε σωστά τον εαυτό μας με τους άλλους και να καταλάβουμε αν ψηφιοποιήσαμε καλά ή άσχημα. Ως αποτέλεσμα, καταλήξαμε σε έναν εσωτερικό δείκτη – τον ​​δείκτη ψηφιοποίησης, ο οποίος καλύπτει έναν αρκετά μεγάλο αριθμό παραγόντων.

Οι παγκόσμιοι ηγέτες στις ψηφιακές υπηρεσίες όπως η Amazon έχουν επιτύχει απόδοση άνω του 80%. Αλλά στο ηλεκτρονικό εμπόριο δεν υπάρχουν φυσικές διαδικασίες που έχουμε. Οι ψηφιακές αγορές δεν χρειάζεται να αλλάξουν τις ετικέτες τιμών στα ράφια – απλώς αλλάξτε τις στον ιστότοπο.

Θα μας πάρει περίπου δέκα χρόνια για να φτάσουμε σε αυτό το επίπεδο ψηφιοποίησης. Αλλά αυτό με την προϋπόθεση ότι η ίδια Amazon θα μείνει ακίνητη. Ταυτόχρονα, εάν οι ίδιοι ψηφιακοί γίγαντες αποφασίσουν να βγουν εκτός σύνδεσης, θα πρέπει να «καλύψουν» το επίπεδο των ικανοτήτων μας.

— Σε κάθε κλάδο υπάρχουν υποτιμημένες και υπερεκτιμημένες τεχνολογίες. Κατά τη γνώμη σας, ποιες τεχνολογίες παραβλέπονται αδικαιολόγητα από τους λιανοπωλητές και ποιες υπερεκτιμώνται;

— Κατά τη γνώμη μου, οι τεχνολογίες που σας επιτρέπουν να σχεδιάζετε και να διαχειρίζεστε τις λειτουργίες στο κατάστημα μέσω της διαχείρισης εργασιών υποτιμώνται πολύ. Μέχρι στιγμής, πολλά εδώ εξαρτώνται από την εμπειρία και τις γνώσεις του σκηνοθέτη: αν παρατηρήσει ελλείψεις ή αποκλίσεις στο έργο, αναθέτει το καθήκον να το διορθώσει.

Αλλά τέτοιες διαδικασίες μπορούν να ψηφιοποιηθούν και να αυτοματοποιηθούν. Για να γίνει αυτό, εφαρμόζουμε αλγόριθμους για την εργασία με αποκλίσεις.

Μερικές φορές δεν χρησιμοποιούνται στατιστικά στοιχεία για αυτό, αλλά αναγνώριση εικόνας, αναλυτικά στοιχεία βίντεο. Η κάμερα κοιτάζει τα ράφια, ελέγχει τη διαθεσιμότητα και τον όγκο των προϊόντων και προειδοποιεί εάν πρόκειται να εξαντληθούν. Τέτοια συστήματα βοηθούν στην αποτελεσματικότερη κατανομή του χρόνου των εργαζομένων.

Αν μιλάμε για υπερτιμημένες τεχνολογίες, τότε θα αναφέρω τις ηλεκτρονικές ετικέτες τιμών. Φυσικά, είναι βολικά και σας επιτρέπουν να αλλάζετε τις τιμές πιο συχνά χωρίς τη φυσική συμμετοχή κάποιου ατόμου. Είναι όμως καθόλου απαραίτητο; Ίσως θα έπρεπε να βρείτε μια διαφορετική τεχνολογία τιμολόγησης. Για παράδειγμα, ένα σύστημα εξατομικευμένων προσφορών, με τη βοήθεια των οποίων ο αγοραστής θα λαμβάνει αγαθά σε μεμονωμένη τιμή.

Μεγάλο δίκτυο – μεγάλα δεδομένα

— Ποιες τεχνολογίες μπορούν να χαρακτηριστούν καθοριστικές για το λιανικό εμπόριο σήμερα;

«Το μέγιστο αποτέλεσμα τώρα δίνεται από οτιδήποτε σχετίζεται με τη συλλογή, τον αυτόματο προγραμματισμό της ανάλογα με τον τύπο των καταστημάτων, την τοποθεσία και το περιβάλλον.

Επίσης, αυτό είναι η τιμολόγηση, ο σχεδιασμός διαφημιστικών δραστηριοτήτων και, το πιο σημαντικό, η πρόβλεψη πωλήσεων. Μπορείτε να φτιάξετε την πιο δροσερή ποικιλία και την πιο προηγμένη τιμολόγηση, αλλά εάν το σωστό προϊόν δεν υπάρχει στο κατάστημα, τότε οι πελάτες δεν θα έχουν τίποτα να αγοράσουν. Δεδομένης της κλίμακας – και έχουμε περισσότερα από 17 χιλιάδες καταστήματα και το καθένα από 5 χιλιάδες έως 30 χιλιάδες θέσεις – το έργο γίνεται αρκετά δύσκολο. Πρέπει να καταλάβετε τι και σε ποια στιγμή να φέρετε, να λάβετε υπόψη διαφορετικές περιοχές και μορφές καταστημάτων, την κατάσταση με τους δρόμους, τις ημερομηνίες λήξης και πολλούς άλλους παράγοντες.

– Χρησιμοποιείται τεχνητή νοημοσύνη για αυτό;

— Ναι, το έργο της πρόβλεψης των πωλήσεων δεν επιλύεται πλέον χωρίς τη συμμετοχή της τεχνητής νοημοσύνης. Δοκιμάζουμε μηχανική μάθηση, νευρωνικά δίκτυα. Και για να βελτιώσουμε τα μοντέλα, χρησιμοποιούμε μεγάλο όγκο εξωτερικών δεδομένων από συνεργάτες, που κυμαίνονται από τη συμφόρηση των πίστων μέχρι τις καιρικές συνθήκες. Ας πούμε ότι το καλοκαίρι, όταν οι θερμοκρασίες είναι πάνω από 30 ° C, οι πωλήσεις μπύρας, γλυκών αναψυκτικών, νερού, παγωτού εκτινάσσονται απότομα. Εάν δεν παρέχετε απόθεμα, τα προϊόντα θα εξαντληθούν πολύ γρήγορα.

Το κρύο έχει επίσης τα δικά του χαρακτηριστικά. Σε χαμηλές θερμοκρασίες, οι άνθρωποι είναι πιο πιθανό να επισκέπτονται τα ψιλικατζίδικα αντί για τις μεγάλες υπεραγορές. Επιπλέον, την πρώτη μέρα του παγετού, οι πωλήσεις συνήθως πέφτουν, γιατί κανείς δεν θέλει να βγει έξω. Αλλά τη δεύτερη ή την τρίτη μέρα, βλέπουμε αυξημένη ζήτηση.

Συνολικά, υπάρχουν περίπου 150 διαφορετικοί παράγοντες στο μοντέλο πρόβλεψής μας. Εκτός από τα δεδομένα πωλήσεων και τον ήδη αναφερθέντα καιρό, αυτά είναι κυκλοφοριακή συμφόρηση, περιβάλλοντα καταστημάτων, εκδηλώσεις, προωθήσεις ανταγωνιστών. Δεν θα ήταν ρεαλιστικό να ληφθούν όλα αυτά υπόψη χειροκίνητα.

— Πόσο τα μεγάλα δεδομένα και η τεχνητή νοημοσύνη βοηθούν στην τιμολόγηση;

— Υπάρχουν δύο μεγάλες κατηγορίες μοντέλων για τη λήψη αποφάσεων τιμολόγησης. Το πρώτο βασίζεται στις τιμές της αγοράς για ένα συγκεκριμένο προϊόν. Συλλέγονται, αναλύονται δεδομένα για ετικέτες τιμών σε άλλα καταστήματα και βάσει αυτών, σύμφωνα με ορισμένους κανόνες, καθορίζονται οι δικές τους τιμές.

Η δεύτερη κατηγορία μοντέλων σχετίζεται με τη δημιουργία μιας καμπύλης ζήτησης, η οποία αντανακλά τον όγκο των πωλήσεων ανάλογα με την τιμή. Αυτή είναι μια πιο αναλυτική ιστορία. Διαδικτυακά, αυτός ο μηχανισμός χρησιμοποιείται πολύ ευρέως και μεταφέρουμε αυτήν την τεχνολογία από online σε offline.

Startups για την εργασία

— Πώς επιλέγετε πολλά υποσχόμενες τεχνολογίες και startups στις οποίες επενδύει η εταιρεία;

— Έχουμε μια ισχυρή ομάδα καινοτομίας που ενημερώνεται για τις νεοφυείς επιχειρήσεις, παρακολουθεί τις νέες τεχνολογίες.

Ξεκινάμε από τα καθήκοντα που πρέπει να επιλυθούν – τις συγκεκριμένες ανάγκες των πελατών μας ή την ανάγκη βελτίωσης των εσωτερικών διαδικασιών. Και ήδη κάτω από αυτές τις εργασίες επιλέγονται λύσεις.

Για παράδειγμα, έπρεπε να οργανώσουμε την παρακολούθηση των τιμών, συμπεριλαμβανομένων των καταστημάτων των ανταγωνιστών. Σκεφτήκαμε να δημιουργήσουμε αυτήν την τεχνολογία εντός της εταιρείας ή να την αγοράσουμε. Αλλά τελικά, συμφωνήσαμε με μια startup που παρέχει τέτοιες υπηρεσίες με βάση τις λύσεις αναγνώρισης τιμών.

Μαζί με μια άλλη ρωσική startup, εφαρμόζουμε πιλοτικά μια νέα λύση λιανικής – «έξυπνες ζυγαριές». Η συσκευή χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για την αυτόματη αναγνώριση σταθμισμένων αντικειμένων και εξοικονομεί περίπου 1 ώρα εργασίας για τους ταμίες ανά έτος σε κάθε κατάστημα.

Από το ξένο scouting, η ισραηλινή startup Evigence μας ήρθε με μια λύση για τον ποιοτικό έλεγχο των προϊόντων που βασίζεται σε θερμικές ετικέτες. Το πρώτο τρίμηνο του τρέχοντος έτους, τέτοιες ετικέτες θα τοποθετηθούν σε 300 είδη προϊόντων X5 Ready Food, τα οποία παρέχονται σε 460 σούπερ μάρκετ Perekrestok.

— Πώς συνεργάζεται η εταιρεία με startups και σε ποια στάδια αποτελείται;

— Για να βρούμε εταιρείες για συνεργασία, περνάμε από διάφορους επιταχυντές, συνεργαζόμαστε με την Gotech και με την πλατφόρμα της κυβέρνησης της Μόσχας και με το Ταμείο Ανάπτυξης Πρωτοβουλιών Διαδικτύου. Αναζητούμε καινοτομίες όχι μόνο στη χώρα μας, αλλά και σε άλλες χώρες. Για παράδειγμα, συνεργαζόμαστε με τη θερμοκοιτίδα επιχειρήσεων Plug&Play και με διεθνείς ανιχνευτές — Axis, Xnode και άλλους.

Όταν καταλάβουμε για πρώτη φορά ότι η τεχνολογία είναι ενδιαφέρουσα, συμφωνούμε σε πιλοτικά έργα. Δοκιμάζουμε τη λύση στις αποθήκες και τα καταστήματά μας, δείτε το αποτέλεσμα. Για να αξιολογήσουμε τις τεχνολογίες, χρησιμοποιούμε τη δική μας πλατφόρμα δοκιμών A / B, η οποία σας επιτρέπει να δείτε ξεκάθαρα το αποτέλεσμα μιας συγκεκριμένης πρωτοβουλίας, σε σύγκριση με τις αναλογικές.

Με βάση τα αποτελέσματα των πιλοτικών, καταλαβαίνουμε εάν η τεχνολογία είναι βιώσιμη και σκοπεύουμε να την λανσάρουμε όχι σε 10-15 πιλοτικά καταστήματα, αλλά σε ολόκληρη την αλυσίδα λιανικής.

Τα τελευταία 3,5 χρόνια, μελετήσαμε περίπου 2 διαφορετικές startups και εξελίξεις. Από αυτά, 700 έφτασαν στο στάδιο της κλιμάκωσης. Συμβαίνει η τεχνολογία να αποδειχθεί πολύ ακριβή, να βρεθούν πιο υποσχόμενες λύσεις ή να μην είμαστε ικανοποιημένοι με το αποτέλεσμα του πιλότου. Και αυτό που λειτουργεί εξαιρετικά σε μερικούς πιλοτικούς ιστότοπους απαιτεί συχνά τεράστιες τροποποιήσεις για να κυκλοφορήσουν σε χιλιάδες καταστήματα.

— Τι μερίδιο λύσεων αναπτύσσεται εντός της εταιρείας και ποιο μερίδιο αγοράζετε από την αγορά;

— Δημιουργούμε μόνοι μας τις περισσότερες λύσεις — από ρομπότ που αγοράζουν ζάχαρη στην Pyaterochka έως μοναδικές πολυλειτουργικές πλατφόρμες που βασίζονται σε δεδομένα.

Συχνά παίρνουμε τυποποιημένα προϊόντα σε κουτιά – για παράδειγμα, για την αναπλήρωση καταστημάτων ή τη διαχείριση διαδικασιών αποθήκης – και τα προσθέτουμε στις ανάγκες μας. Συζητήσαμε τη διαχείριση της ποικιλίας και τις τεχνολογίες τιμολόγησης με πολλούς προγραμματιστές, συμπεριλαμβανομένων των startups. Αλλά στο τέλος, άρχισαν να φτιάχνουν προϊόντα μόνοι τους για να τα προσαρμόσουν στις εσωτερικές μας διαδικασίες.

Μερικές φορές οι ιδέες γεννιούνται στη διαδικασία επικοινωνίας με startups. Και μαζί καταλήγουμε στο πώς η τεχνολογία μπορεί να βελτιωθεί προς το συμφέρον της επιχείρησης και να εφαρμοστεί στο δίκτυό μας.

Μετακίνηση σε smartphone

— Ποιες τεχνολογίες θα καθορίσουν τη ζωή του λιανικού εμπορίου στο εγγύς μέλλον; Και πώς θα αλλάξει η ιδέα του καινοτόμου λιανικού εμπορίου τα επόμενα πέντε με δέκα χρόνια;

— Τώρα online και offline στο λιανικό εμπόριο παντοπωλείων λειτουργούν ως δύο ανεξάρτητοι τομείς. Νομίζω ότι θα συγχωνευθούν στο μέλλον. Η μετάβαση από το ένα τμήμα στο άλλο θα γίνει απρόσκοπτη για τον πελάτη.

Δεν ξέρω τι ακριβώς θα αντικαταστήσει τα κλασικά μαγαζιά, αλλά νομίζω ότι σε δέκα χρόνια θα αλλάξουν πολύ χώρο και εμφάνιση. Μέρος των εργασιών θα μεταφερθεί από τα καταστήματα στα gadgets των καταναλωτών. Έλεγχος τιμών, συναρμολόγηση καλαθιού, σύσταση τι να αγοράσετε για ένα πιάτο που έχετε επιλέξει για δείπνο – όλα αυτά θα χωρέσουν σε φορητές συσκευές.

Ως εταιρεία λιανικής, θέλουμε να είμαστε με τον πελάτη σε όλα τα στάδια του ταξιδιού του πελάτη – όχι μόνο όταν έρχεται στο κατάστημα, αλλά και όταν αποφασίζει τι θα μαγειρέψει στο σπίτι. Και σκοπεύουμε να του παρέχουμε όχι μόνο την ευκαιρία να αγοράσει στο κατάστημα, αλλά και πολλές σχετικές υπηρεσίες – μέχρι να παραγγείλει φαγητό από ένα εστιατόριο μέσω ενός aggregator ή να συνδεθεί σε έναν διαδικτυακό κινηματογράφο.

Ένα μοναδικό αναγνωριστικό πελάτη, το X5 ID, έχει ήδη δημιουργηθεί, το οποίο σας επιτρέπει να αναγνωρίζετε τον χρήστη σε όλα τα υπάρχοντα κανάλια. Στο μέλλον, θέλουμε να το επεκτείνουμε σε συνεργάτες που συνεργάζονται ή θα συνεργαστούν μαζί μας.

«Είναι σαν να δημιουργείς το δικό σου οικοσύστημα. Ποιες άλλες υπηρεσίες σχεδιάζεται να συμπεριληφθούν σε αυτό;

— Έχουμε ήδη ανακοινώσει τη συνδρομητική μας υπηρεσία, βρίσκεται σε στάδιο Ε&Α. Τώρα συζητάμε με τους συνεργάτες που μπορούν να εισέλθουν εκεί και πώς να το κάνουμε όσο πιο βολικά γίνεται για τους αγοραστές. Ελπίζουμε να βγούμε στην αγορά με μια δοκιμαστική έκδοση της υπηρεσίας πριν από το τέλος του 2021.

Οι καταναλωτές λαμβάνουν αποφάσεις για την επιλογή των προϊόντων ακόμη και πριν πάνε στο κατάστημα και οι προτιμήσεις τους διαμορφώνονται υπό την επίδραση της σφαίρας των μέσων ενημέρωσης. Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, οι ιστότοποι τροφίμων, τα ιστολόγια, τα podcast διαμορφώνουν τις προτιμήσεις των καταναλωτών. Επομένως, η δική μας πλατφόρμα πολυμέσων με πληροφορίες για προϊόντα και τρόφιμα θα γίνει ένα από τα κανάλια αλληλεπίδρασης με τους πελάτες μας στο στάδιο του προγραμματισμού των αγορών.

Εγγραφείτε επίσης στο κανάλι Trends Telegram και μείνετε ενημερωμένοι με τις τρέχουσες τάσεις και προβλέψεις για το μέλλον της τεχνολογίας, της οικονομίας, της εκπαίδευσης και της καινοτομίας.